智能涌現⑤｜接入GPT大模型，將提質增效“卷”進物業系統
時間：2023-08-18 23:03:44
編者按：隨著大模型熱度消退，業內開始著眼于更加實在的業務。有人說，華麗如大模型，走到盡頭也還是要“賣貨”。而“賣貨”需要場景，目前在北、上、深三個已經出臺AI政策的城市里，深圳的優勢集中于AI應用。
(資料圖片)
近期，南方財經全媒體記者在寶安創新創業大賽·新一代信息技術專場里，發現了不少以“AI改造服務業”為目標的初創企業，其中物業作為服務業里重要板塊，正在被ChatGPT“卷”向更極致的服務體驗。
南方財經全媒體記者 石恩澤 深圳報道
在一個3C生產無人工廠里，一列手機正排著隊進入內部嵌滿攝像頭的機器盒子，不一會兒，有劃痕的手機被機器準確地識別出來，分流到復檢區域，而符合標準的手機進入到下一個環節。
這樣有標準化流程的工業場景背后，已經開始運用到AI算法替代人眼識別，為工業質檢環節的提質增效帶來了顯著成效。
然而，對于相對非標準化的服務業而言，把工業里的標準化拿到服務業應用的場景，還尚未大規模出現。
但在ChatGPT出現以后，非標的言語對話可被AI“理解”，并生成具體的指令，讓AI應用進入服務業帶來了更多想象空間。深圳市數商時代科技公司（以下簡稱“數商時代”）就是一家用AI提升物業系統效率的企業。
給物業打造一個權責清晰的MES系統
在中國，物業被不少地產公司當作第二增長曲線。但是物業要想做好，可不容易。這不僅是一個需要耐心的長期生意，還難在中國現有物業水平參差不齊。
“在中國，頭部物業公司跑得很快，但尾部公司還非常傳統，甚至有些小區的數字化程度，還停留在看門老大爺的水準。”數商時代CEO劉瑞哲接受南方財經全媒體記者專訪時說。
劉瑞哲畢業于新加坡國立大學，計算機專業人工智能方向。劉瑞哲上一份工作在萬物云，在經歷了萬物云那套前瞻性的布局后，他投身創業大潮，致力于用數字化技術提高物業管理水平。而改善參差不齊水平的第一步就是建立標準。
對此，劉瑞哲將自己正在建造的思流系統，比喻為物業里的MES系統。而這套標準化系統的背后，是他在熟讀政府物業招標文件后，提煉出來的一套方法論。這就將相對非標準化評判的服務，轉化為像流水線生產的工業，明晰各方的權責。
“我們花費了1年半時間，將廚余垃圾的清理、小區草坪的修剪等業務，一個個打上編號，并按字母分類業務模塊。”劉瑞哲舉例道。而當底層分類建立好之后，思流系統做到即插即用，2小時內即可上線一個小區的物業系統。
在商業化模式上，思流采取了3條路徑，分別是包年SaaS服務，licence租用和全套買斷三種。
值得一提的是，這類SaaS系統此前并非沒有其他物業龍頭嘗試入局。但是能夠真正能夠建成一體化的卻不多。目前有不少頭部物業公司都是數商時代的客戶。
對于同行競爭，劉瑞哲在采訪中提到，一則是大企業內容易發生重復造輪子的問題；二則是不同物業公司之間存在競爭關系。因此，一家第三方獨立的物業系統公司，對比物業龍頭企業而言，反倒是有自己獨特的立命之本。
其次，對比身負技術的科技巨頭，思流團隊對物業業務里的每一個環節有更深刻的理解，對消費者的實際需求和痛點也更加清楚，可以彌補技術視角以外的不足。
目前思流已獲得知名國有基金千萬級投資，融資進展到pre A輪，估值2億，產品已在住宅、商寫、工業園等多種業態進行試點，很快將大規模推廣。同時，劉瑞哲表示，自己還在思考進軍海外市場，如新加坡、越南等地。
接入GPT讓服務更加絲滑
在給物業做分類的同時，相當于給行業樹立了一套新的流程架構。每一個細分項后面都可以生成一個工單。
對比人工定時打卡的管理方式，零工經濟里的工單模式，將管理細分到工時，把人的效能盤活了?！昂帽日f，原本一個小區內有10個保潔阿姨，若是用按時打卡的模式管理，員工一天里有效工作時間只有2小時，其余時間可能都在‘摸魚’。但是如果以工單的模式派單，保證了多勞多得，則能將員工的效率抬升一個高度。”劉瑞哲解釋道。
而為了讓工單的模式能夠執行地更加快速和絲滑，在AIGC大模型時代，思流第一時間選擇引入GPT技術。思流自己訓練了大模型，不僅在數據的調取上能夠做到更加快速，還能自動生成工單，精簡掉產品經理這一層，縮短執行的鏈條。
同時，為方便物業管理人員的使用，思流系統還接入了科大訊飛的語音識別系統，可識別12種方言，讓物業管理人員可語音輸入指令，經由GPT“理解”以后，生成文字工單，推送到具體執行服務人員的手機上，做到一鍵接單。
下一步，思流還在思考軟硬結合，自研可穿戴式智能終端，將工單的執行情況以更加實時的方式呈現出來，屆時將進一步提升服務標準。
但這還不是最終的形態。參照萬科對物業空間的思考，物業的第一層是設施服務，第二層是不動產服務，第三層是資產服務。劉瑞哲表示，目前中國物業的開發程度剛剛進入第二層的不動產服務，而到第三層的資產服務，則需要更多數據參與。
目前數商時代已將相關物業數據產品上架了深圳數據交易所。“在以工單系統作為入口，接收到更多豐富的數據之后，接下來在資產服務上，還將有更多可以開發的空間。”劉瑞哲說。
