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(資料圖片僅供參考)

機器視覺正快速的進入各個領域，占據一個又一個的工業部門。在電子工業中，特別是像高精度的晶片位置識別或位置校正以及用于SMT（表面安裝設備）裝配零件檢測這樣的領域，幾年來已經形成了一個共識，即現在要滿足高質量和生產標準的唯一方式就是使用靈活的圖像分析處理方法。不管怎樣，機器視覺檢測目前已經是不可缺少了，即便是擁有能夠提供最佳精度級別的自動裝配和適應大量不同種類和改進種類裝配線的汽車行業也不例外。

在汽車行業，產品的精度和質量都必須滿足要求的這種需求正在與日俱增。因此，現在汽車行業生產的特點是越來越快的生產周期和大量原材料和零部件的供應。這就給機器視覺系統提供了用武之地，機器視覺正逐步被看作任何自動化解決方案中的一個完整的組成部分，成為自動化技術領域中的一個標準學科。

從前，機器視覺系統只是局限于少數專家人員使用。自從引進了易集成到自動化解決方案中的智能視覺檢測系統后，圖像處理在自動化技術領域中的應用以難以置信的速度增長。DLIA工業缺陷檢測的服務范圍也從適合一般應用的通用系統，擴展到了所有的專用系統，提供幾乎適合所有需求的最優解決方案。

汽車工業在發動機和變速箱的制造中，可使用DLIA工業缺陷檢測系統檢測汽車零部件，記錄裝配零件的制造日期。零部件供應商用它檢測零件尺寸精度，校正汽車零部件的壓力，還可用于正確安裝安全帶及其他類似的安全配件。改進質量和增加產量是世界領先的汽車制造選擇智能機器視覺的主要原因。未來，車輛電子零部件成本占比可能超過整車 50%，雷達（激光、毫米波、超聲波）、 傳感器、通信（GPS、DSRC、4G/5G）、攝像頭、檢測、娛樂系統將會大幅提升，汽車行業提升具備機器視覺檢測技術的裝備的需求。