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推進智慧物流產業發展創新物流人才培養理念

【資料圖】

——訪清華大學互聯網產業研究院副院長劉大成

中國智慧物流產業處于快速發展階段，面臨眾多機遇與挑戰。作為長期深入研究中國智慧物流產業發展的資深專家，清華大學互聯網產業研究院副院長劉大成強調，無論是高校物流人才培養，還是產學研發展，都一定要與世界接軌，與產業接軌，與未來發展趨勢接軌。

作者：王玉

前言

伴隨市場需求的進一步擴大，國家相關政策的出臺和實施，大數據、云計算、物聯網、移動互聯、人工智能、區塊鏈（以下簡稱“大云物移智區”）等多種新技術的發展，以及新技術與物流產業融合應用的不斷深入，我國智慧物流產業正在快速發展。

作為清華大學互聯網產業研究院副院長，劉大成先生長期深入研究中國智慧物流產業發展，努力探索物流人才培養理念創新與實踐，通過產學研融合促進中國物流產業向智慧化轉型升級。日前，本刊記者對劉大成院長進行了專訪，請他重點分享了對產業發展的觀察和思考，以及在推動產業發展和物流人才培養方面所做的探索與實踐。

INTERVIEW

劉大成

清華大學互聯網產業研究院副院長

記者：與傳統物流產業相比，智慧物流產業有哪些特征？

劉大成：相較于傳統物流，智慧物流產業最明顯的特點是資源要素配置優化的不斷延伸，主要體現在四個不同層次：

第一層次是功能內的資源要素配置優化，這也是智慧物流最早的特征。以往的學術論文和企業實踐絕大多數集中在此層次，如沃爾瑪的配送中心使用了交叉碼頭（Cross Docking），配送路徑采用送奶線路（Milk Road）等，旅行商問題、裝箱問題、多級庫存優化等等優化方法不一而足，主要在單一功能內進行各種資源配置優化。以運輸為例，當產業結構無法滿足兩地間“重去重回”，就需要擴展成多地的“結點成網”以分擔運輸和倉配成本，網絡貨運、無車承運的出現擴展了結點成網的能力，可通過運輸網絡優化對物流資源進行高效配置。

第二層次是功能間的資源要素配置優化，“大云物移智區”等新技術的出現，使得企業能夠更精準地把握客戶需求，從而對不同功能之間的資源要素進行有效配置，主要表現為“以儲代運”快速響應客戶需求和“以運分儲”低成本突破外部約束。在“以儲代運”方面，例如亞馬遜于2002年成立全球第一家云計算服務公司——AWS（亞馬遜網絡服務），通過大數據、云計算實現對客戶需求的精準把握，提前將客戶需要的商品放到距離客戶最近的倉庫，以此替代客戶下單后再進行長途運輸的傳統方式，從而實現許多大都市中客戶下單后1小時即可送達。京東推行的供應鏈一體化，也就是“云倉”概念，以及“雙11”來臨前電商平臺的前置倉布局，均是如此。在“以運分儲”方面，例如我們團隊曾結合北京鐵路局管內具有較大閑置運能的邯長線和山西長治市的產業形態，對邯長線管內末端4個位于長治的鐵路貨場進行改造升級，利用閑置運能實現煤炭、鐵礦石的存儲。

第三層次是供應鏈上下游之間的要素資源配置優化。我們可以看到，隨著物流數字化轉型發展，可實現供需精準匹配，減少不必要的運輸、采購，共倉共配、共享貨柜以及聯合運輸等，都是供應鏈上下游的資源要素配置優化。

第四個層次是平行產業鏈或并行供應鏈之間的資源配置優化。如果同時觀測兩條甚至更多并行的供應鏈，就有可能發現其中存在相對空閑的時間、空閑的資源，而如果合理利用這些空閑的設備資源、裝備資源、數據資源和人力資源等企業資源，更有可能通過增量的投入來實現“無本萬利”式的資源共享。例如，中國郵政的網絡已鋪到千家萬戶，“四通一達”在春節期間就可以利用郵政閑置網絡來進行配送，即時物流里面的“眾籌”模式，都是并行供應鏈之間的資源配置優化。

智慧物流與供應鏈的四個層次

記者：近年來，中國智慧物流發展取得了哪些重要突破？

劉大成：中國智慧物流發展近年取得了三大重點突破。

一是從信息化向網絡化和數字化的躍升與突破。信息化實現設備與人的數字互聯，它最大的特點就是通過流程驅動；網絡化實現人與人的數字互聯，解決了物理的障礙，綜合實現規模效應和網絡效應；數字化是在信息化和網絡化基礎上實現了設備與設備的數字互聯，即將設備與人、人與人、人與設備和設備與環境之間完全形成了數字互聯。

二是從流程驅動向數據驅動的突破，這也是數字化的本質。在智慧物流中，流程驅動被封裝成為軟件，每一個底層設備之間都能夠通過工業4.0賽博物理系統（CPS）進行連接，數據開始形成了真正的驅動，進而向全面面向消費者的供需精準匹配轉變。

三是在“大云物移智區”等新技術支持下，物流從感知、傳輸、決策到執行都得到有力提升：感知從被動感知轉向主動感知，從單點感知轉向多點融合感知，感知成本急劇下降；基于網絡化的傳輸更敏捷、更精準、更高效和低成本；決策趨向智能化，尤其是在越來越多的非有機智慧（人腦為有機智慧），如算力、算法、數據的支持下，決策更智能、更精準、更高效；執行也變得更高效、快速、低成本，越來越多的無人倉、無人車、無人機的應用，讓物流的執行效率和準確度越來越高，成本越來越低。

記者：目前，中國智慧物流產業的整體發展情況如何？主要影響因素有哪些？

劉大成：中國智慧物流產業發展整體持續向好。長期以來，中國物流產業發展“聚焦于點，忽視系統”，發展基礎較差。但在一系列積極因素影響下，近年來中國智慧物流產業得到快速發展。

第一，真正帶動中國智慧物流產業發展的是中國電商的迅猛崛起。在以前的中國物流業市場中，快遞物流業務占比不足1%，近十多年來中國電商平臺快速增長，電商物流業務量的70%由快遞物流支持，快遞物流在物流市場中的占比大幅提升，目前占比約為10%。旺盛的市場需求、激烈的市場競爭、更快的響應時效要求，極大地推動了電商物流和快遞物流智慧化發展。

第二，隨著我國經濟高速增長，市場競爭加劇，人口紅利消退，企業在競爭中越來越傾向于采用技術手段來降低成本，提高響應速度，提升服務水平。一方面，這促進了物流軟件的新發展，在企業降本增效、頂層管理要求不斷提升下，TMS（運輸管理系統）和WMS（倉儲管理系統）等物流管理軟件逐步普及應用；另一方面，自動化立體庫、移動機器人、無人機等智能物流裝備得以加速發展及廣泛應用。

第三，數字經濟和數字產業發展極大地推動了智慧物流產業發展。例如，數字經濟帶動了無車承運和網絡貨運的發展，滿幫、G7、路歌等相關企業快速壯大并成功上市。再比如，伴隨數字經濟和數字產業發展，產生了很多隱藏在平臺背后的優化引擎算法企業，他們通過算法優化來賦能智慧物流發展，支撐企業降本增效；與此同時，共享經濟、即時物流等創新模式開始涌現。

智慧物流與供應鏈體系中的感知、傳輸、決策和執行四個階段

記者：在您看來，當前中國智慧物流產業發展正在面臨哪些機遇與挑戰？

劉大成：當前中國智慧物流產業面臨的發展機遇眾多。尤其是國家提出構建“國內國際雙循環”發展格局，物流業直接鏈接生產和消費，因此中國智慧物流產業發展一定會得到國家政策的大力支持。

長期以來，中國物流追求的是單點環節優化，在單點環節的物流成本和效率都表現極佳，但是在通過物流系統優化帶來物流效率提升和成本降低方面，無論是和發達國家相比，還是和發展中國家相比，都具有非常大的改善空間。

適合中國物流企業需求的裝備技術，正得到快速發展。例如，無人機技術不斷創新并得到廣泛應用，順豐無人機助力四川雅江縣菌農運輸松茸，助力農產品出山，不僅幫助當地住民提升了勞作效率，還可以確保原產地產品能高時效、高品質地運送到消費者餐桌上；美團前不久也推出了專注于城市低空物流配送場景的第四代多旋翼機型。無人機不僅僅是突破了地面可能存在的障礙，更重要的是在與無人倉、無人車的無縫銜接上低價高效地滿足了需求/供給之間時空匹配中差異所必須存在的時空緩沖需要。

順豐無人機 助力松茸采摘

以鐵路為主導的多式聯運也將得到發展。伴隨中國制造業向中西部地區轉移，武漢、長沙、鄭州、西安、重慶、成都等城市借勢發展，鐵路貨運迎來新機遇。以標準集裝箱及其運載/轉載體系為代表的第一代多式聯運已經在全球實施近70年，但在中國卻遠不成功。我在2016年開始研究并提出“第二代多式聯運”體系和替代傳統標準集裝箱的“百搭箱”核心盛具/載具，目標是打造可以“門到門”的海鐵公空多式聯運體系，大規模提升多式聯運市場占比，從大的體系上實現全系統架構的變革與資源配置優化。目前這一理念已經得到了初步推廣，未來在政府、鐵路以及產業界的共同努力下有望普及發展。

隨著人們對食品安全和質量的要求越來越高，我國冷鏈物流市場規模也將持續增長。發達國家的冷鏈行業起步較早并發展成熟，而目前中國冷鏈發展仍屬起步階段，且大多集中在生鮮、藥品等高附加值的品類上。未來隨著農產品、預制菜等相關產業發展，冷鏈物流行業未來一定會呈現高速增長，也必然會帶動裝備技術和服務模式的創新。

除快遞物流企業外，大多數物流企業在物流智慧化轉型方面也具有非常大的潛力，這種潛力集中體現在數據平臺支持和資源要素配置優化支持。

當然，中國智慧物流產業的發展也必將面臨一定挑戰。例如，在數字化、智能化技術變革中，在數據支撐等關鍵技術方面面臨來自國際的“卡脖子”威脅，特別是在AI算力芯片方面，目前國際企業可以應用英偉達A100、H100等AI頂級規格芯片，而中國只能使用性能相對較低的A800、H800，這種算力差距未來可能會逐步擴大并形成馬太效應，給中國智慧物流產業發展帶來一定阻礙。

記者：智慧物流產業發展對物流人才培養提出了哪些新要求？您對中國高校物流人才培養和產學研發展方面有哪些相關建議？

劉大成：我認為，智慧物流時代的物流人才培養分為四個層面。

一是領導層面培訓。智慧物流是一個頂層資源配置優化需求遠高于節點資源配置優化需求的產業，相關的企業領導、行業領導以及政府領導都應該接受專業培訓。2022年末至今，我一直在為部分央企國企和大型民營企業進行黨的二十大精神宣貫，同時也進行了大量關于企業數字化轉型和全球產業鏈供應鏈轉型的理念推廣。因此，建議有條件的高校重視起對領導層面的專業培訓，以提升領導層面對于智慧物流認識和接受程度。

二是技術人才的頂層優化思維。一定要重視軟件架構師等專業技術人才的頂層優化思維培養。許多高校都十分重視技術人才在執行操作層面的培養，而忽視了頂層優化層面的培養，這也是造成物流單點優化能力強、系統優化能力弱的原因之一。

三是裝備人才的需求思維。目前，以往的產業需求及高校教育多是以生產導向思維對機電、機器人等裝備人才進行培養，而會忽視目前更應該推出的客戶需求思維，導致研發或生產出來的裝備可能不符合市場需求，因此一定重視培養裝備人才的客戶需求思維。

四是操作人才的應用培養。這需要依靠廣大職業學院和企業崗位培訓，以實現采購、運輸、倉儲、配送、包裝裝備、計劃調度等各個層面的專業操作人才培養。

值得注意的是，無論是高校物流人才培養，還是產學研發展，都一定要與世界接軌，與產業接軌，與未來發展趨勢接軌。

關于“與世界接軌”，當前歐美國家對操作人才需求非常強勁，我國職業學校完全有能力實現強力供給，但是目前中國的操作人才與歐美等國家的需求銜接并不緊密。

關于“與產業接軌”，目前大多數職業學院培養的人才都不大符合企業真實需求，我從1999年開始任職蘇州工業園職業技術學院的董事，該校的教育與蘇州工業園的企業需求緊密銜接，也與園區企業聯合培養，使得該院校畢業生需求非常強勁。然而，國內有太多的職業院校變成了“萬金油”，其實中國產業結構的特點并不需要如此多的專業重疊的同類綜合院校，越是專業的院校才越有特色，越有發展前途。

關于“與未來發展趨勢接軌”，信息化、網絡化和數字化趨勢不可逆轉，任何一個專業如果不了解未來算力、算法、數據和范式，學生的學后教育就很難持久，高校要注重培養學生的邏輯思維方法，使他們能夠在工作中持續提升自己的才能。

此外，要想更好更快地推動中國智慧物流產業發展，國家也要高度重視理論研究，當然純粹創新的理論研究并不需要在教育結構里大面積推廣，而是國家有選擇或者是市場有選擇地對部分創新理論研究者給予重大支持，積極推進理論創新，真正為世界文明發展做出貢獻。中國的產業發展更多需要國際先進技術的應用、跟蹤、消化、集成，除少數創新理論研究之外的支持下，中國高校一定要能快速跟蹤、消化技術，并能夠把相關技術快速應用到產業中去。在人才培養方面，我們既需要重視通識教育，例如小學、初中、高中就應該進行通識教育，也要重視專業教育，普通大學階段就應該重視專業教育。我個人不贊成所有高校都定位在“大而全”、“小而全”，專業重復，這對教育發展極其不利，也對中國產業發展不利。我贊成目前可能排名靠后的多數高校能辦成各具鮮明區域特色和行業特色的專業高校，快速成為行業頭部高校，也贊成目前可能排名靠后的部分普通高校轉成職業高校，與產業真實銜接，真正培養起適應中國產業結構和產業發展所需要的廣大人才。

編輯、排版：羅丹

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