深圳如何逐鹿人工智能時代
時間：2023-08-23 11:50:25
文｜李恩漢 中國（深圳）綜合開發研究院 通證中心數字經濟研究中心副主任，經濟學博士后；卓圣鈴 中國（深圳）綜合開發研究院 通證中心數字經濟研究中心
ChatGPT等生成式人工智能的迅速崛起，標志著人工智能時代的強勢來臨，人工智能將成為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。今年7月24日，中共中央政治局召開會議，分析研究當前經濟形勢，指出“要推動數字經濟與先進制造業、現代服務業深度融合，促進人工智能安全發展。”深圳正積極打造國家新一代人工智能創新發展試驗區和國家人工智能創新應用先導區，努力創建人工智能先鋒城市。5月31日，深圳印發《深圳市加快推動人工智能高質量發展高水平應用行動方案（2023-2024年）》，同步發布首批“城市+AI”應用場景清單，統籌設立規模1000億元的人工智能基金群，加入全國乃至全球人工智能競逐。
一、人工智能已成為各國競相角逐的重要賽道
【資料圖】
當前，人工智能業已成為全球科技競爭的焦點。美國、歐盟、中國等世界科技領先的國家和地區均從戰略布局、資金投入、技術研發、場景應用等多方面著手加入人工智能全球競爭。
（一）美國：戰略引領，資本支撐，技術領先。
美國持續加大在人工智能領域的政策支持和研發投資，以期維持自身在人工智能領域的全球領導者地位。
憑借技術領先優勢，美國在全球人工智能領域率先布局，近年來密集出臺了一系列相關領域重要政策文件。2020年10月15日，白宮發布《關鍵和新興技術國家戰略》，提出通過“促進美國國家安全創新基地”和“保護美國技術優勢”確立兩大支柱，強化美國在先進計算、人工智能、人機接口等20個關鍵和新興技術領域的競爭優勢。2021年1月1日，美國正式頒布《2020年國家人工智能倡議法案》，并以確保美國在人工智能研究和開發方面繼續保持領導地位為首要目標。兩個月后，人工智能國家安全委員會發布《最終報告》，就助力美國贏得人工智能競爭制定相應措施和具體行動路線。就在今年1月，美國國家標準與技術研究院發布《人工智能風險管理框架1.0》，旨在為設計、開發、部署、應用人工智能系統提供參考。另外，美國注重為人工智能發展注資，尤其是國防科技應用研究。2022年8月，美國國會頒布《芯片與科學法案》提出向半導體行業提供527億美元的資金支持，向企業提供240億美元的投資稅抵免，并向人工智能、機器人技術、量子計算等前沿基礎和應用研究提供2000億美元的科研經費支持。
（二）歐盟：強調保護，側重規制，融合驅動。
歐盟人工智能戰略以確保安全和基本權利為重心，同時兼顧研發能力和工業制造業發展水平的提升。
歐盟以人類尊嚴和隱私保護等基本權利保護為出發點，在全球率先布局人工智能監管規范體系。自2016年起，歐盟就著手探索構建人工智能技術監管體系，以防范技術發展對人類基本權利的侵蝕。2019年，歐盟高級專家組發布《可信人工智能倫理指南》，提出可信人工智能的概念，確立了“以人為本”的人工智能發展和治理理念。2021年4月，《人工智能法案（提案）》發布，引入風險分級監管、市場準入和監管沙盒等制度，確保歐盟市場內人工智能技術和應用的安全性。今年6月，《人工智能法案》授權草案在歐洲議會高票通過，正式進入最終談判階段。該法案如果獲得批準，將成為世界首部有關人工智能的法規，進而在制度層面影響全球人工智能發展。
歐洲在將人工智能技術應用于制造業和工業自動化方面擁有明顯優勢。歐盟在制造業和工業基礎方面積累了雄厚實力，德國表現尤為突出。德國在20世紀70時代便開啟了“機器換人”進程，更是在2011年提出“工業4.0”概念，涉及人工智能相關領域。2018年7月，德國出臺《聯邦政府人工智能戰略要點》，提出“為人工智能相關重點領域的研發和創新轉化提供資助；優先為德國人工智能領域專家提高經濟收益；同法國合作建設的人工智能競爭力中心要盡快完成并實現互聯互通；設置專業門類的競爭力中心；加強人工智能基礎設施建設”等戰略要點。
（三）中國：數據優勢，政府支持，創新蓬勃。
基于強大的技術基礎、充沛的數據資源和強有力的政策驅動，我國人工智能產業迅猛發展，生成式人工智能、人工智能大模型、智能決策等創新應用場景不斷落地。
我國擁有龐大的互聯網用戶和海量的大數據資源，為人工智能產業提供了豐富的數據支持和場景應用空間。作為世界第二大經濟體，我國擁有數以億計的互聯網用戶和海量大數據資源，為深化人工智能應用、加快產業智能化發展提供了豐富的數據支持和廣闊的應用場景。另外，得益于門類齊全、體系完整和規模龐大的產業體系，我國人工智能產業生態正在逐步形成。據中國信息通信研究院測算，2022年中國人工智能核心產業規模達5080億元人民幣，同比增長18%；代表性企業超過4200家，約占全球16%。
我國人工智能領域政策已從產業發展促進邁向技術監管治理。自2016年起，“人工智能”便被寫入到我國五年發展規劃當中。2017年，國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，作為我國在人工智能領域的第一個綜合性部署文件，確定了人工智能產業發展的總體思路、戰略目標和任務。隨著人工智能技術的廣泛應用，深層次問題不斷涌現。2020年，國家標準化管理委員會發布《國家新一代人工智能標準體系建設指南》，標志著我國人工智能進入到產業促進與技術治理并重的新階段。2021年9月，《新一代人工智能倫理規范》發布，將倫理道德融入人工智能全生命周期，為從事人工智能相關活動的自然人、法人和其他相關機構等提供倫理指引。2022年發布《互聯網信息服務深度合成管理規定》，防止人工智能用于深度造假。直至今年7月13日，《生成式人工智能服務管理暫行辦法》發布，在全球范圍內率先對生成式人工智能進行規制。
二、我國主要城市人工智能產業發展支持情況
（一）北京：建設人工智能創新策源地。
憑借龐大的人才資源、卓越的技術實力和活躍的創新氛圍，北京著力建設成為引領我國人工智能產業發展的重要中心。2023年5月，北京發布了《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創新策源地實施方案（2023-2025年）》和《北京市促進通用人工智能創新發展的若干措施》兩項重磅政策，提出到2025年人工智能核心產業規模達到3000億元，持續保持10%以上增長，輻射產業規模超過1萬億元，并圍繞算力、數據、模型、場景和監管五大方面，不斷完善人工智能產業生態，推動通用人工智能領域實現創新引領和理性健康發展。
作為中國的科技和創新中心，北京匯聚了國內外頂尖的科研機構、高等院校和企業，為人工智能領域的創新提供了堅實的基礎?！?022年北京人工智能產業發展白皮書》顯示，截止至2022年10月，北京擁有人工智能核心企業1048家，占我國人工智能企業總量的29%，位列全國第一，核心區產業集聚能力全國第一，技術人才超4萬人，占全國的60%。在人工智能創業人才中，一半以上的創業人才畢業于北京高等院校。據統計，在國際頂級期刊或高端會議發布過論文的北京人工智能領域學者超過4000人，約占全國總數的三成。
（二）上海：打造人工智能“上海高地”。
上海是國內最早布局人工智能產業的城市之一。2017年，上海發布《關于本市推動新一代人工智能發展的實施意見》，首次將人工智能上升為上海優先發展戰略。近年來，上海先后出臺《關于本市推動新一代人工智能發展的實施意見》《關于加快推進人工智能高質量發展的實施辦法》《關于建設人工智能上海高地構建一流創新生態的行動方案（2019—2021年）》等政策，推動人工智能產業蓬勃發展。2021年底發布的《上海市人工智能產業發展“十四五”規劃》提出，“十四五”期間，上海將加快推動城市全面數字化轉型，實現整體性轉變、全方位賦能、革命性重塑，人工智能將在數字化轉型的過程中發揮重要賦能驅動作用。
上海人工智能產業發展以應用驅動創新為主要優勢。作為超大型城市，上海具有獨特的人工智能超級場景，結合全方位推進城市數字化轉型戰略，人工智能技術在經濟數字化、生活數字化、治理數字化等場景得到深度應用。數據顯示，上海人工智能產業規模持續壯大，2021年人工智能規上產值3056.8億元，同比增長17.2%，是2018年的2.28倍。目前，上海規模以上人工智能企業數量已經達350家，產值達3800多億元；產業人才達23萬，約占全國三分之一。
（三）深圳：躋身全球人工智能第一陣營。
深圳具有良好的政策環境、堅實的產業基礎、強大的資本實力和廣闊的市場空間，為人工智能產業快速發展提供得天獨厚的條件。深圳先后出臺《深圳市新一代人工智能發展行動規劃（2019-2023）》《深圳市建設人工智能創新應用先導區實施方案》《深圳經濟特區數據條例》等規范文件，在制度層面率先探索，為人工智能發展營造出良好環境。2023年5月31日，深圳市印發《深圳市加快推動人工智能高質量發展高水平應用行動方案（2023-2024年）》統籌設立規模1000億元的人工智能基金群，配合2022年出臺實施的《深圳經濟特區人工智能產業促進條例》，構筑起“一條例、一方案、一清單、一基金群”的人工智能高質量發展政策體系。
深圳依托電子信息產業優勢，以大力突破核心關鍵技術為路徑，加快核心產業布局，構建壯大人工智能產業生態，匯聚覆蓋基礎層、技術層、應用層全領域的大批優秀企業。據深圳市人工智能產業協會統計，產業規模方面，2022年，深圳市人工智能產業規模達2488億元，同比增長32.10%，其中，深圳市人工智能核心產業規模達308億元，同比增長52.48%；企業數量方面，2022年，深圳市人工智能企業數量達1920家，同比增長14.22%；產業鏈分布方面，2022年，深圳市人工智能基礎層占企業總數量的8.13%，技術層占企業總數量的17.29%，應用層占企業總數量的74.58%。
三、未來深圳發展人工智能的著力點
（一）推動人工智能技術與實體經濟融合發展。
發揮深圳人工智能產業集群優勢與生態優勢，著力推動人工智能技術與實體經濟，尤其是與工業制造業的深度融合，實現人工智能產業化應用的核心目標。一是要尊重人工智能技術發展的客觀規律，避免對技術抱有過高預期，防止“炒概念”“搞投機”等亂象干擾戰略方向，分散發展合力。二是要加強基礎研究與產業應用的協同創新，務實推動技術創新攻堅克難，加快突破類腦計算等人工智能前沿技術。三要推動人工智能技術與基礎設施建設融合，提升新一代信息基礎設施智能化水平，為制造業等領域的智能化轉型升級提供堅實底座。四是要發揮產業基金的助推作用，為早期技術落地提速，從實體經濟業務需求角度開辟應用場景，以不斷地更新迭代加速技術成熟。
（二）發揮市場引領和政府引導的合力作用。
利用深圳市場化程度高、營商環境好、政策空間大的優勢，充分激發市場主體開發人工智能產品、應用人工智能技術的積極性，增強人工智能產業整體活力和競爭力。市場層面，重視大企業、大平臺在人工智能領域的技術優勢、數據優勢和生態整合優勢，鼓勵騰訊、華為、平安科技、微眾銀行等科技巨頭，依托物聯網、大數據、云計算和區塊鏈等領域技術能力，打造人工智能開源開放平臺，為人工智能產業奠定生態化協同發展格局。政府層面，進一步加大新型基礎設施投入，為產業發展提供算力支撐；有序推進公共數據開放共享，為人工智能技術研發和產品開發提供充足數據資源；探索深港跨境數據流通，促進兩地人工智能產業交流，推動深圳人工智能企業國際化發展。
（三）處理好創新發展和安全底線之間的關系。
發展人工智能的關鍵是要處理好創新和監管的關系。深圳可依托特區立法權優勢，以國家安全、產業安全和社會秩序為紅線，推動人工智能創新發展，在產業監管和社會治理等制度層面積極探索。一是要嚴格執行《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》《數據條例》等相關法律規范，在加強國家安全、數據和個人隱私保護的基礎上，探索數據產權和數據交易制度，鼓勵數據資源充分共享、利用和流動，促進人工智能產業整體發展。二是密切關注人工智能融合發展情況，在交通、金融、醫療、教育等“人工智能+”廣泛應用的領域，鼓勵顛覆式創新的同時，與時俱進，及時跟進相關監管措施，讓新業態、新模式有法可依、有章可循，確保創新發展安全可持續。三是率先探索人工智能倫理規范和政策體系建設，在促進產業發展、推動項目落地的同時，依托深圳人工智能市場化發展所積累的大量案例，積極回應技術可能在隱私、就業、社會公平、數字鴻溝等領域引發的倫理和社會問題，為我國人工智能治理提供深圳解決方案。
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