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(資料圖)

近日，一款名為Seedance2.0的AI視頻生成模型再度刷屏海內外互聯網。Seedance2.0由字節跳動推出，可根據文本或圖像創建電影級視頻。只需編寫詳細的提示或上傳一張圖片，Seedance 2.0即可在60秒內生成帶有原生音頻的多鏡頭序列視頻。

近年來，相關大模型的產品迭代，以及商業化應用大幅提速。OpenAI的Sora 2通過“秒級”視頻生成技術，實現動態場景與同步音頻的精準合成，其“cameo”功能支持用戶自定義角色融入AI環境，推動短視頻創作門檻顯著降低。該模型已應用于廣告、教育(核心股)等領域。

Google的Veo 3也通過“秒級”完整視頻生成技術，實現音樂、對話等復雜元素的同步輸出。其在醫療培訓、工業演示等垂直領域的應用，推動AI視頻工具從通用型向專業化轉型。

在國內，政策面推動“人工智能 ”行動，明確要求推動AI在制造、能源、醫療等領域的深度融合，重點支持工業大模型、智能裝備等方向的研發與應用。2026年1月，工信部等八部門聯合印發《“人工智能 制造”專項行動實施意見》，明確提出到2027年打造100個工業領域高質量數據集，推廣500個典型應用場景，并推動3—5個通用大模型在制造業深度應用。該政策標志著國家層面將工業數據集建設納入核心任務。

展望后市，業內預計，2026年AI 醫療、教育(核心股)等領域將形成百億級細分市場，推動數據標注、模型訓練等產業鏈環節專業化分工。2026-2027年工業大模型在質檢、運維等場景的滲透率有望大幅提升，AI 工業融合將催生千億級市場，帶動邊緣計算設備需求激增。

具體到A股市場，隨著AI應用從技術驗證轉向規模化交付，相關產業迎來黃金發展期，或將推動A股相關板塊估值提升。可關注擁有核心技術的開發商，以及相關運營商、技術服務商。(光大證券微資訊)