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Prompt 工程最佳實(shí)踐:ChatGPT 版|焦點(diǎn)信息

來源:程序員客棧 時間:2023-06-22 22:33:00

注意:”{text input here}” 是實(shí)際文本/內(nèi)容的占位符


(資料圖片)

1. 使用最新版本的模型

使用最新版本的模型,往往可以獲得更好的結(jié)果。

2. 使用 ### 或 """分隔指令和上下文

Bad ?

將下面的文本總結(jié)為要點(diǎn)列表。

Better ?

將下面的文本總結(jié)為要點(diǎn)列表。文本: """這里是文本內(nèi)容"""

3. 在背景、結(jié)果、長度、格式、風(fēng)格等方面描述的盡可能具體和詳細(xì)

Bad ?

寫一首關(guān)于 OpenAI 的詩

Better ?

以{某位著名詩人}的風(fēng)格,寫一首關(guān)于OpenAI的鼓舞人心的短詩,重點(diǎn)關(guān)注最近推出的DALL-E產(chǎn)品(DALL-E是一個文本到圖像的機(jī)器學(xué)習(xí)模型)

4. 通過例子說明所需的輸出格式

Bad ?

從下面的文本中提取出提到的實(shí)體。提取以下四種類型的實(shí)體:公司名稱,人名,具體的主題和主旨。文本:{文本}

Better ?

提取下面文本中提到的重要實(shí)體。首先提取所有的公司名稱,然后提取所有的人名,接著提取符合內(nèi)容的特定主題,最后提取概括性的主題。期望的格式:公司名稱:<逗號分隔的公司名稱列表>人名:-||-特定主題:-||-一般主題:-||-文本:{文本}

在上述例子中,使用”-||-“作為一個占位符,表示這些部分需要根據(jù)實(shí)際的文本內(nèi)容來提取并填充。

5. 先從 zero-shot 開始,然后嘗試 few-shot,如果這兩者效果都不好,就試試微調(diào)

Zero-shot 零樣本

從下面的文本中提取關(guān)鍵詞。文本:{文本}關(guān)鍵詞:

Few-Shot 少樣本,即提供示例

從下面的相應(yīng)文本中提取關(guān)鍵詞。文本1:Stripe提供了API,網(wǎng)頁開發(fā)者可以用來在他們的網(wǎng)站和移動應(yīng)用中集成支付處理。關(guān)鍵詞1:Stripe,支付處理,API,網(wǎng)頁開發(fā)者,網(wǎng)站,移動應(yīng)用文本2:OpenAI已經(jīng)訓(xùn)練了前沿的語言模型,這些模型在理解和生成文本方面非常出色。我們的API提供了訪問這些模型的途徑,可以用來解決幾乎所有涉及語言處理的任務(wù)。關(guān)鍵詞2:OpenAI,語言模型,文本處理,API。文本3:{文本}關(guān)鍵詞3:

6. 減少不精確的描述

Bad ?

這個產(chǎn)品的描述應(yīng)該相當(dāng)簡短,只有幾句話,不要太多。

Better ?

用一個包含3到5句的段落來描述這個產(chǎn)品。

7. 不要只說不應(yīng)該做什么,而要說應(yīng)該做什么

Bad ?

以下是代理人和客戶之間的對話。不要詢問用戶名或密碼。不要重復(fù)。客戶:我無法登錄我的賬戶。代理人:

Better ?

以下是代理人和客戶之間的對話。代理人將嘗試診斷問題并提出解決方案,同時避免提出任何與個人身份信息(PII)相關(guān)的問題。代理人不會詢問像用戶名或密碼這樣的個人身份信息,而是將用戶引導(dǎo)至幫助文章 www.samplewebsite.com/help/faq客戶:我無法登錄我的賬戶。代理人:

8. 特定代碼生成:使用”引導(dǎo)詞“將模型推向一個特定的模式

Bad ?

# 編寫一個簡單的Python函數(shù),該函數(shù)要求如下# 1.輸入一個以英里為單位的數(shù)# 2. 它將英里數(shù)轉(zhuǎn)換為公里數(shù)

Better ?

# 編寫一個簡單的Python函數(shù),該函數(shù)要求如下# 1. 輸入一個以英里為單位的數(shù)# 2. 它將英里數(shù)轉(zhuǎn)換為公里數(shù)import

import引導(dǎo)詞告訴模型寫 Python 代碼時應(yīng)該以什么內(nèi)容為開始。類似的,如果你要寫 SQL 語句,可以選擇SELECT為引導(dǎo)詞。

OpenAI API 調(diào)用參數(shù)介紹

model:要調(diào)用的 AI 模型,表現(xiàn)越好的模型價格越貴、延遲越高;

temperature:溫度,此參數(shù)值越高,生成的內(nèi)容越隨機(jī);

max_tokens:內(nèi)容的最大長度;

stop:終止符,碰到此類字符則終止生成內(nèi)容;

logit_bias:設(shè)置指定字符出現(xiàn)的概率,可以避免在最終內(nèi)容中生成指定字符。

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