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(資料圖)

1、因子分析前，首先進行KMO檢驗和巴特利球體檢驗，KMO檢驗系數>0.5（巴特利特球體檢驗的x2統計值的顯著性概率）P值<0.05時，問卷才有結構效度，才能進行因子分析，因子分析主要是自己做了一份調查問卷，能不能對想要調查的東西起代表性作用。

2、在SPSS里面，Analyze—Factor就是因子分子，在左下角第一個框框description里面勾選最下面的KMOandBartlett’stestofsphericity就會出來結果，看表格的第一行為KMO值，最后一行Sig為球星檢驗的P值，小于0.05即可。

3、標準：Kaiser給出了常用的KMO度量標準：0.9以上表示非常適合；0.8表示適合；0.7表示一般；0.6表示不太適合；0.5以下表示極不適合。

4、KMO統計量是取值在0和1之間。

5、當所有變量間的簡單相關系數平方和遠遠大于偏相關系數平方和時，KMO值接近1。

6、KMO值越接近于1，意味著變量間的相關性越強，原有變量越適合作因子分析；當所有變量間的簡單相關系數平方和接近0時，KMO值接近0。

7、KMO值越接近于0，意味著變量間的相關性越弱，原有變量越不適合作因子分析。

8、以上內容參考：百度百科-KMO檢驗。

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