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AI,正在瘋狂進(jìn)化,金融GPT來了! 全球熱文

來源:程序員客棧 時(shí)間:2023-06-23 00:00:18

大家好,我是 Jack。

現(xiàn)在開源社區(qū),更新速度最快的就是 AI 相關(guān)的項(xiàng)目了,幾天不看,就又多了一些非常優(yōu)秀的項(xiàng)目。


(相關(guān)資料圖)

一、FinGPT

之前我就發(fā)過各個(gè)領(lǐng)域的大語言模型,比如醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的:

Huatuo-LLaMA

也發(fā)過法律領(lǐng)域的大語言模型:

LaWGPT

現(xiàn)在,金融領(lǐng)域的,F(xiàn)inGPT 來了!

不過與之前的不同的是,F(xiàn)inGPT 不是訓(xùn)練好的大語言模型,而是一個(gè)完整的框架,專門為金融領(lǐng)域的 LLM 訓(xùn)練和微調(diào)提供了完整的 pipeline。

整體由四個(gè)部分組成:

Data Source(數(shù)據(jù)源):有新聞、社交媒體、公司公告、搜索趨勢、開源數(shù)據(jù)集等組成。Data Engineering(數(shù)據(jù)工程):這個(gè)部分對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,計(jì)算 token 特征,以及 prompt 標(biāo)簽等。屬于數(shù)據(jù)的預(yù)處理階段。LLMs(大語言模型):支持各種 APIs,也支持各種開源的 LLM,能做訓(xùn)練,也能做微調(diào)。Applications(應(yīng)用程序):最后一部分就是上層應(yīng)用,提供了很多應(yīng)用 demo。

簡而言之,使用 FinGPT 框架,你可以用現(xiàn)有的 APIs 得到一些有趣的金融方面的應(yīng)用,也能使用自己的數(shù)據(jù),使用開源的模型,訓(xùn)練自己的私有化模型。

數(shù)據(jù)來源整理得很豐富,比如新聞來源有:

社交媒體來源:

再結(jié)合公司公告、搜索趨勢、公開數(shù)據(jù)集,多方的數(shù)據(jù),就能訓(xùn)練 or 微調(diào)出一個(gè)針對金融領(lǐng)域的 LLM。

讓 FinGPT 給你提供一些金融領(lǐng)域的咨詢、意見等服務(wù)。

項(xiàng)目地址:

https://github.com/ai4finance-foundation/fingpt

我個(gè)人對于這類的大模型,還是挺好奇的。

你說要是大家都用了相同的訓(xùn)練好的模型去做金融投資相關(guān)的咨詢,得到的答案應(yīng)該是相近的。

人們再信了它,都做出相近的操作,豈不是 AI 直接操控了市場的走向。

二、Chat2DB

crud boy 的“福音”,經(jīng)常寫 sql 的小伙伴,可以體驗(yàn)下 Chat2DB。

把編寫 sql 和優(yōu)化命令的任務(wù)交給 AI,我們就有更多的摸魚時(shí)間了。

我們自然語言描述,Chat2DB 幫我們寫好 SQL 語言。

目前底層使用的是 chatgpt 的 api,我測試了一下,寫得效果勉勉強(qiáng)強(qiáng)。

但考慮到?jīng)]有做針對 sql 數(shù)據(jù)做相關(guān)大模型的訓(xùn)練優(yōu)化,這個(gè)效果也是可以接受的。

相信真有人想做的話,完全可以訓(xùn)練出一個(gè)針對 sql 場景的大語言模型,絕對將會(huì)是一個(gè)省力神器。

感興趣的小伙伴,可以體驗(yàn)下。

項(xiàng)目地址:

https://github.com/alibaba/Chat2DB

三、最后

最后,再給各位股東們匯報(bào)下工作。

之前有小伙伴說,沒有 N 卡,玩不了 AI 繪畫。

B 站更新了一期新視頻,帶大家一起在云端部署,云端還有一鍵安裝包,體驗(yàn)下來感覺非常不錯(cuò)。

視頻地址:

https://www.bilibili.com/video/BV18c411M7PM/

視頻發(fā)布沒多久,感興趣的小伙伴,可以試一試。

數(shù)字人的視頻教程,已經(jīng)著手做了,爭取月底發(fā)出來。端午我會(huì)出趟門,回來繼續(xù)做,要是實(shí)在做不完,那就下個(gè)月初更新了。

好了,今天就聊這么多吧。

我是 Jack,我們下期見!

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