緊抓汽車產業智能化新機遇
時間：2023-08-25 16:27:02
(資料圖)
智能汽車或智能網聯汽車，是指搭載先進傳感器等裝置，運用人工智能等新技術，具有自動駕駛功能，逐步成為智能移動空間和應用終端的新一代汽車。智能汽車最重要的兩條技術路徑，一是智能座艙，即提供舒適、時尚、便捷、智能的生活空間，提升用戶的內容體驗和使用體驗；二是智能駕駛，即從輔助自動駕駛逐步發展到更高級別的智能無人駕駛，優化用戶駕駛體驗。隨著視覺、語音識別、感知技術、網絡技術等的提升，智能座艙可能將迅速成為新一代智能汽車的標配。不過，智能駕駛涉及法律法規等多方面限制，商業應用進展相對緩慢。
汽車智能化的興起有多方面原因。一是技術進步帶來的產品創新。隨著云計算、大數據、大模型、人工智能等新技術不斷與汽車產業融合，汽車芯片、操作系統等不斷迭代，智能汽車不僅實現了商業量產，還在不斷加快更新迭代速度。二是市場需求不斷擴張。根據中國汽車工業協會最新數據，今年1月份至7月份，新能源汽車國內銷售量為389萬輛，同比增長32.5%，新能源汽車出口63.6萬輛，同比增長1.5倍，其中以純電動汽車為主。新能源汽車市場的持續活躍，是資本、技術、人力積極投入智能汽車產業的最強引力。三是國家的大力支持。比如，今年7月份，工業和信息化部、國家標準化管理委員會聯合印發了《國家車聯網產業標準體系建設指南（智能網聯汽車）（2023版）》，形成了“三橫兩縱”的技術邏輯架構，對推動新型智能汽車標準化發展具有重要意義。
應看到，我國智能汽車發展尚處于初級階段，需要提升對汽車智能化的認識并形成普遍的行業共識，借鑒發展普通新能源汽車的經驗，重點開展以下幾方面工作。
加強關鍵技術的研發突破，發揮強有力的科研組織能力。我國在智能駕駛和智能座艙操作系統、大算力芯片、激光雷達、攝像頭等領域還有顯著的短板，一些關鍵零部件對外國企業的依賴度較高，存在一定的產業鏈和供應鏈斷鏈風險。關鍵技術的創新突破，需要強大的科研組織和政策輔助，應發揮智能汽車創新龍頭城市北京、深圳等的示范帶動作用，甚至要借助新型舉國體制的科研組織力量。比如，大算力芯片產業鏈的改善，不僅需要技術融合創新，還要良好的產品迭代生態，單靠一部分企業和研究力量不可能完成。
打造多主體、跨行業的協同發展模式。與傳統汽車相比，智能汽車將會呈現更快的迭代速度，意味著需要更大規模和持續的投入，資金、管理、人力資源等方面的挑戰是傳統車企難以妥善應對的，正如目前行業領先的智能汽車生產“新勢力”，均是集商業、金融、科技等多重屬性為一體的資源整合器。我國在互聯網應用、數字消費、數字娛樂、移動終端等方面具有豐富的商業實踐經驗，如何把相關現代信息產業、服務產業的經驗做法融合到智能汽車行業，是實現中國智能汽車競爭力提升的重要手段。
優化提升綜合保障及治理能力。智能汽車的發展離不開重大基礎設施的保障，比如高速網絡、大模型和智能大算力等新型基礎設施。基于智能汽車較高的更新迭代速度，重要基礎設施建設還要考慮適當的超前規劃及建設。同時，應進一步優化智能汽車行業的頂層規劃部署，適時出臺高效的產業政策，構建系統化的智能駕駛相關技術、產品和安全標準體系，完善自動駕駛相關的事故處理、責任認定等法律法規。在市場準入、監管、服務等方面提升行業治理效能，打造國際一流的營商環境。（本文來源：經濟日報 作者：盧福永）
