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2023年亞布力論壇夏季高峰會于8月24日~27日在深圳召開。參加“世界需要怎樣的人工智能”高端對話時，云天勵飛（SH688343，股價47.76元，市值169.6億元）董事長兼CEO陳寧表示，大模型是一種全新的方法論，通過這種方法論讓AI涌現(xiàn)出來人類的智慧。大模型往后走，核心問題是應(yīng)用和成本。

他提到，今天的大模型相當(dāng)于一個本科的全科畢業(yè)生，但是它到底還是需要跟行業(yè)的知識去結(jié)合，通過行業(yè)大模型去真正推動它的落地。

AI芯片可分為兩大類，訓(xùn)練芯片和推理芯片。陳寧認為，英偉達在訓(xùn)練大算力芯片上確實“一騎絕塵”。但對于大模型或者AI的算法來說，訓(xùn)練不是目的，推理和應(yīng)用才是最終的目的，生產(chǎn)出來大模型的算法最終要落地應(yīng)用。要落地應(yīng)用，就意味著未來需要比訓(xùn)練芯片多十倍甚至百倍體量的推理芯片。“像機器人、無人駕駛汽車、各類的傳感器、萬物智聯(lián)，更需要的是推理芯片。”

而在推理芯片領(lǐng)域，因為其場景碎片化，目前該領(lǐng)域芯片還沒有任何國際標準，也不存在壓倒性優(yōu)勢的企業(yè)。因此，推理芯片領(lǐng)域的機遇還是非常多。“尤其是面向行業(yè)應(yīng)用的推理芯片，隨著大模型的探索，面向行業(yè)終端和邊緣的推理芯片，擁有非常多的機會。”陳寧說道。

他還表示，這里面有兩個關(guān)鍵點。第一，算法芯片化；第二，推理芯片要面向場景化，提出高性價比的解決方案。為什么要強調(diào)算法芯片化？陳寧舉例稱，去年公司推出了一顆國產(chǎn)工藝芯片，雖然從工藝上，這顆芯片很難跟美國的芯片去PK，但可以在指令集的效率上做得更好。

（文章來源：每日經(jīng)濟新聞）