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(資料圖)

近日，2023世界人工智能大會(huì)青年優(yōu)秀論文獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)儀式在上海舉行。西安交大數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院楊燕博士憑借“一種用于壓縮感知成像的深度學(xué)習(xí)方法”一文中的相關(guān)工作榮獲“2023世界人工智能大會(huì)青年優(yōu)秀論文獎(jiǎng)”。

楊燕在論文中提出了首個(gè)將壓縮感知模型與深度學(xué)習(xí)融合的模型驅(qū)動(dòng)深度學(xué)習(xí)方法：ADMM-CSNet，建立了模型驅(qū)動(dòng)與深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)之間的橋梁。該方法降低了精確建模的要求，自然地將領(lǐng)域知識(shí)融入到網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中，突破了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湓O(shè)計(jì)難的瓶頸，部分解決了深度學(xué)習(xí)可解釋性問(wèn)題，取得了領(lǐng)先的壓縮感知成像應(yīng)用效果。該文發(fā)表在人工智能?chē)?guó)際頂級(jí)期刊IEEE TPAMI，谷歌學(xué)術(shù)引用413次，獲得了眾多領(lǐng)域?qū)＜业母叨仍u(píng)價(jià)，并拓展應(yīng)用于優(yōu)化、醫(yī)學(xué)成像、智能通訊、地質(zhì)探勘等10余個(gè)不同領(lǐng)域。

頒獎(jiǎng)現(xiàn)場(chǎng)。（西安交通大學(xué)供圖）

世界人工智能大會(huì)（WAIC）由國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)、工業(yè)和信息化部、科學(xué)技術(shù)部、國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)工程院、中國(guó)科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)和上海市人民政府共同主辦。大會(huì)設(shè)立青年優(yōu)秀論文獎(jiǎng)，已成功舉辦三屆。本年度評(píng)選收到海內(nèi)外相關(guān)知名高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)參評(píng)論文235篇，經(jīng)專(zhuān)家初評(píng)、終評(píng)，最終投票評(píng)選出“2023世界人工智能大會(huì)青年優(yōu)秀論文獎(jiǎng)”論文10篇。

楊燕是西安交通大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院助理教授，2022年獲西安交通大學(xué)理學(xué)博士學(xué)位，師從徐宗本院士。長(zhǎng)期從事人工智能基礎(chǔ)模型與算法、人工智能與數(shù)學(xué)、醫(yī)學(xué)等交叉領(lǐng)域研究，在優(yōu)化與統(tǒng)計(jì)驅(qū)動(dòng)的人工智能理論與方法、面向醫(yī)學(xué)影像的深度學(xué)習(xí)模型與方法等方面做出了領(lǐng)先的研究成果。