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8月18日，“AI for Science”（簡稱“AI4S”，即科學智能，將AI用于科學發現）公司深勢科技宣布完成超7億元新一輪融資，投資方包括眾源資本、和玉資本、正心谷資本、Evergreen Scitech Delta等和多家產業資本。

據知情人士透露，這輪融資有數十家投資機構進入溝通環節，深勢科技現在的投后估值達到數十億元。另據創投行業人士透露，本輪投資方還包括華為旗下哈勃投資以及宿華等。

深勢科技創始人兼CEO孫偉杰表示，“本輪融資將主要用于繼續吸引行業內頂尖人才，深化從底層算法的原始創新到工業軟件及解決方案的全棧能力，并加強相關技術在生物醫藥、新能源、化工、半導體等場景的產業化落地及商業化推廣。”

(資料圖)

作為AI4S科學研究范式的先行者，深勢科技首創的“多尺度建模+機器學習+高性能計算”范式，突破性地實現了多尺度分子模擬中精度與效率的統一。過去一年，深勢科技及合作者發布了一系列重磅的技術成果，對一系列AI4S基礎設施進行了迭代升級，也將AI4S帶入了預訓練模型時代。

通過打造Bohrium?科研云平臺、Hermite?藥物計算設計平臺、Ridymo?難成藥靶標研發平臺及 Piloteye?電池設計自動化平臺等工業設計與仿真基礎設施，并推出了與之配套的行業解決方案，深勢科技已擁有超百家客戶，預計2023年營收將突破1億元。

目前，深勢科技共完成5輪融資，累計融資金額達到十幾億元，投資方還包括盛景嘉成、BV百度風投、唯獵資本、元璟資本、清流資本、高瓴、經緯創投、源碼資本、啟明創投等。3年左右的時間，這家公司的估值也從最初的1億元，漲至如今的數十億元。

90后北大學子創業，公司估值3年達到數十億

2011年，同為90后的孫偉杰和張林峰在北大元培初次相遇。共同的體育愛好，加上時常探討如何用AI解決物理問題并為產業帶去價值，讓兩人結下了深厚的友誼，并為7年后的創業埋下伏筆。

本科畢業后，孫偉杰繼續在北大讀教育經濟與管理學研究生，同時也在唯獵資本開始實踐早期創業投資。張林峰則是去普林斯頓大學讀博，跟著Roberto Car和鄂維南兩位院士，研究統計物理、分子模擬和機器學習，及其在化學、生物和材料等方向的應用。

隨著張林峰實現AI結合分子模擬的技術突破，雙方希望將AI的能力應用在原子和分子等微觀層面，并對生物醫藥和材料等工業應用層面的研發起到幫助。于是深勢科技應運而生，后來鄂維南也成為了該公司首席科學顧問。

此前在接受媒體采訪時，創業初期的他們估算，要做成這個事情至少需要10億元。然而在成立之初，深勢科技主要通過與科研機構合作項目獲得經費來維持運營，賬上一度只剩下不到20萬元。

通過鄂維南了解到深勢科技后，盛景嘉成管理合伙人王曉輝又在一次活動上聽了張林峰對項目的匯報。出于對這家公司的方向及團隊的認可，盛景嘉成最終在2020年7月與BV百度風投、唯獵資本成為了對方的天使投資機構。

憑借領跑行業的“AI+分子模擬”技術，再加上人工智能技術在解決微觀物理問題領域的重要價值和廣袤的應用空間，深勢科技此后又在半年內連續完成兩輪融資。

2021年2月，深勢科技完成元璟資本領投和清流資本跟投的Pre-A輪融資。同年8月，該公司完成A輪融資，投資方為高瓴、經緯創投和元璟資本。

頗具戲劇性的是，在與元璟資本簽完Pre-A輪融資的TS次日，深勢科技就憑借高性能高精度分子模擬平臺成功模擬出的1億原子運動，獲得2020年度高性能計算領域最高獎ACM戈登·貝爾獎。此外，這項工作還入選了由兩院院士評選的2020年中國十大科技進展，以及2020年全球人工智能十大科技進展。

到了2022年1月，深勢科技又完成B輪融資，由源碼資本、啟明創投共同領投，老股東高瓴、經緯創投等跟投。這也是該公司在18個月內完成的第四輪融資。

同年12月，深勢科技聯合北京科學智能研究院發布了首個覆蓋元素周期表近70種元素的深度勢能原子間勢函數預訓練模型——DPA-1。

資料顯示，作為“自然科學的GPT”，DPA-1可模擬原子規模高至100億，目前已經在高性能合金、半導體材料設計等應用場景中證明了其領先性和優越性，并展現出了在人工智能領域難得可貴的“可解釋性”潛力。這一突破也是AI4S走向大規模工程化的重要里程碑。

在深勢科技開啟新一輪融資后，感興趣的投資機構有數十家，最終有三波投資方陸續拿到份額。“有意向的投資方超過10家，我們選擇的是目前與公司發展階段最匹配的投資方，未來希望跟更多看好AI4S的投資人一起共建并推動發展。”孫偉杰表示。

最終，眾源資本、和玉資本、正心谷資本、Evergreen Scitech Delta等和多家產業資本成為深勢科技的股東。

目前，深勢科技共完成5輪融資，累計融資金額達到十幾億元，投資方還包括盛景嘉成、BV百度風投、唯獵資本、元璟資本、清流資本、高瓴、經緯創投、源碼資本、啟明創投等。這家公司的估值也在3年左右的時間，從最初的1億元，漲至如今的數十億元。

擁有上百家客戶，預計2023年營收突破1億元

當人工智能與科學研究深度融合，一場由AI4S引領的科學變革浪潮正席卷而來。

“簡單來說，AI4S就是我們用AI去學習一系列事物底層運作的科學規律，相當于是研究客觀世界的一個基礎的AI預訓練模型。”在孫偉杰看來，AI4S能夠幫助科學家拓展對世界的認知邊界，加速從科學的原始創新到產業落地的進程，進而提升人類的生產力邊界。

作為AI4S科學研究范式的先行者，深勢科技首創的“多尺度建模+機器學習+高性能計算”范式，突破性地實現了多尺度分子模擬中精度與效率的統一。基于“四梁N柱”的平臺架構以及多年來積累的堅實底層技術能力，該公司打造了Bohrium?科研云平臺、Hermite?藥物計算設計平臺、Ridymo?難成藥靶標研發平臺及 Piloteye?電池設計自動化平臺等工業設計與仿真基礎設施，并推出了與之配套的行業解決方案。

“先進行大量計算模擬后，再進行少數實驗驗證計算結果，從而大幅提高研發效率。”據孫偉杰介紹，以藥物研發為例，Hermite?藥物計算設計平臺只要十分鐘就能獲得精準的蛋白結構，并能將藥物的優化時間從原先的3-5年降至6-8個月。

目前，該公司強大的科研與產業落地能力逐步展現，已在醫藥、材料、新能源等領域與多家頭部客戶攜手合作，通過工業設計平臺的賦能，構建從底層創新到產業落地的完整生態體系，并成為國家高新技術企業、國家級專精特新小巨人。

在生物醫藥和材料等主要應用領域，深勢科技目前擁有包括翰森制藥、中國藥科大學、寧德時代、恒瑞制藥、多氟多等在內的上百家客戶，同時與北京大學、廈門大學、上海交通大學、重慶大學等知名高校和新型科研機構達成深度合作，開展產學研結合與探索。

2022年，是深勢科技實現商業化突破和進階的重要一年。據孫偉杰透露，“公司的營收在2022年達到數千萬元，預計2023年將突破1億元。”

值得一提的是，作為全球最大AI4S開源社區DeepModeling重要合作者、內容貢獻者，深勢科技與合作方開發的開源科學軟件包和算法等，通過此社區已被國內外上千個研究組和超萬名科研人員使用，其中涌現了一批極具價值的學術成果。與此同時，深勢科技也通過該開源社區獲得了不少商業方向的啟發。

“穩固的商業模式一定是橫縱交錯，我們的Bohrium?科研云平臺屬于橫向，生物醫藥和電池等應用領域屬于縱向。”在孫偉杰看來，公司目前關鍵是把已開展的業務做扎實，隨著業務越來越穩定，以及資源越來越豐富，肯定會繼續拓展商業邊界，加強AI4S在更多工業研究及應用領域的實踐和探索。

在多年的探索和實踐深耕中，深勢科技將科學實驗算法的分為三個級別。L1為模仿現實，即對實驗結果的復制和外推；L2為預測現實，對現象的預測接近實驗精度，并有可預期的誤差范圍；L3為搜索現實，能夠準確預測現象，并能從空間中直接搜索最佳結果。

據孫偉杰介紹，深勢科技目前在藥物活性優化、藥物篩選、蛋白質動力學模擬等多個領域的算法水平都已接近L2級別，目標是在2025年之前，把藥物和材料研發主要環節涉及的算法都做到L2級別，從而達到用計算替代大量非必要實驗的效果。

2023年4月，科技部會同自然科學基金委啟動“人工智能驅動的科學研究”（AI for Science）專項部署工作，布局“人工智能驅動的科學研究”前沿科技研發體系。作為人工智能發展的一大趨勢，國際學術界和產業界已對AI4S形成共識——將帶來科研范式的變革和新的產業業態。

隨著數億元資金的到賬，再加上政策的支持，無疑都將進一步加快深勢科技和AI4S的發展。