百融云創交出史上最強中報 凈利潤同比大增121%
時間：2023-08-25 01:50:18
進入2023年后，隨著基本面復蘇預期漸強，以及大模型的發展，國內金融機構順應數智化轉型大潮，AI服務領域的資金投入規模激增。在此背景下，百融云創（百融云-W，）作為產業數智化龍頭企業，憑借其領先的大模型和生成式AI技術，再次交出一份遠優于大市的成績單。
8月22日晚，一站式服務的AI科技領航者百融云創發布的2023年中期業績公告顯示，報告期內，公司實現營業收入億元（人民幣，下同），同比增長32%；凈利潤達億元，同比增長121%；經調整后凈利潤達億元。
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這一中期業績超出市場預期，成為百融云創上市迄今最靚麗的一期中報。不難看出，在時代產業浪潮之下，百融云創這樣的金融數智化轉型先行者有望全面實現業務的突破，邁向收獲期。
壓艙石業務穩健，增長業務表現強勁
拆解百融云創財報，不難發現，該公司強勁的業績表現主要基于壓艙石業務MaaS業務（以決策式AI技術為基）繼續穩健上漲；同時，作為公司第二增長曲線的BaaS業務（決策式AI+生成式AI）快速成長。
其中，MaaS業務不僅已實現規模化，還具備較高的穩定性，成為百融云創發展的基石。上半年，該業務收入達億元，同比增長24%。核心客戶留存率維持98%的高位；核心客戶數達146家，同比增加14家；核心客戶平均收入達243萬元，同比增長11%。
事實上，百融云創自成立之初便已捕捉到以決策式AI為基石的技術力量在分析、推理和預測等方面的潛能，率先將該技術以MaaS模式在金融領域發揚光大。借助決策式AI的模型推理能力，百融云創助力機構進行KYC（know your customers）+KYP（know your products）評估，從而可以指數級壓縮機構決策流程，實現降本增效。
同時，百融云創以BaaS業務為核心的第二增長曲線已經顯示出強勁的增長動能。上半年，該業務收入億元，同比增長36%。構成BaaS業務的兩朵“云”均表現不俗。其中，金融行業云收入億元，同比增長55%，撮合資產交易規模億元，同比增長72%；保險行業云收入億元，同比增長14%，總保費規模億元，同比增長59%。
Baas是百融云創基于決策式AI技術及對生成式AI進行深度研究形成的業務曲線，旨在以完整的業務服務形態為客戶提供AI服務。目前看來，BaaS模式的優勢也十分顯著，既無需長時間部署（如項目制），又能比MaaS更進一步，為客戶提供更方便快捷的一體化AI解決方案。
比如，在公司與某國有大行的合作中，在決策式AI與生成式AI的協作下，一名客戶經理每天只需花不到60分鐘就能完成3000條以上的個性化消息推送，與客戶進行1萬次以上的深度對話，而以往被忽略掉的長尾客群也得到了“私人訂制”般的服務。
超強“吸金石”
除了營收保持高增長，百融云創的盈利能力依舊領跑港股同行。更進一步來看，自2017年至2022年，百融云創已經連續五年錄得凈利潤持續增長，同期公司毛利率長期保持70%以上。2023年上半年，公司保持高毛利水平，毛利達到億元，毛利率為72%。這對于一個成立不足十年的公司來說難能可貴。
百融云創連續多年穩定的高毛利水平向資本市場釋放出一個積極信號，在AI行業前景預期向好、但盈利路線并不明朗的大環境下，百融云創用實力破題AI公司“造血難”這一行業痼疾，走出了由AI技術轉化為穩定現金流的良性循環。
當然，營收與利潤并不是評判上市公司業績的唯一標準，能夠將賬面利潤轉化為現金流，才是高質量增長。截至2023年上半年，百融云創的現金、現金等價物及類似金融資產為億元人民幣。
百融云創連續多年的高毛利表現，也使得券商對其未來基本面做出了積極展望。中金公司報告指出，由于百融云創BaaS業務增長超預期，上調23e/24e非通用準則凈利潤預測11%/12%至，維持跑贏行業評級，股價較當前有58%的上行空間。。
“將技術視為關鍵競爭優勢及首要任務”
百融云創之所以能夠持續賦能金融機構數字化轉型，正是由于其源源不斷的科技創新，這也是百融云為客戶提供的堅實后盾與強有力支撐。
當前大模型發展迅速，生成式AI的風口刮得猛烈，大廠們都在搶灘入局：釘釘宣布接入阿里通義千問大模型；字節跳動旗下辦公軟件飛書，預告了專屬智能助手“My AI”；金山辦公發布了具備大語言模型能力的生成式人工智能應用。作為國內率先致力于將AI技術與金融場景結合的科技公司，百融云創也參與進來，2023年7月升級自家的AI大模型BR-LLM。
不過，生成式AI行業中只有少數的公司能實現商業化落地。百融云創是其中一家。百融云創自建的MaaS云平臺安全可靠，被廣泛應用于信貸、保險、財富等全行業領域，很大程度上得益于公司的BR-LLM大模型。
據了解 ，BR-LLM是百融云創基于深度學習Transformer框架，結合NLP、智能語音等技術，打造的場景驅動的產業大模型。其不僅能通過深度微調能支持百億級參數的訓練，還能面向不同金融場景的業務訴求。通過BR-LLM，工程師只需要下達清晰的指令，用文字描述出需求，即能自動生成模型，極大提升機器學習的開發效率和生產模式。在此基礎上，百融云創的決策式AI驅動的MaaS云平臺，可以迅速滿足金融機構千人千面、不斷變化的需求。
此外，百融云創的技術寶箱里還擁有如智能語音的自然語言處理（NLP）語義理解模型、隱私計算平臺、模型管理平臺等先進工具。同時，百融云創還在持續加大AI科技研發投入。在行業風口下，百融云創通過持續高研發來夯實自身技術壁壘，其研發投入已累超16億元。目前，公司研發人員占比約50%，累計專利及軟著數超過200項，覆蓋機器學習、隱私計算、人機協同、多模態等多個領域。
基于這樣強大的技術底座，百融云創近幾年始終在行業內占據領先優勢，并構建了廣泛的客群基礎。根據中報顯示，截至2023年6月末，百融云創在中國累計為超過7000家機構提供服務。
機構分析認為，商業模式和變現能力是AI行業發展的主要瓶頸，百融云創通過MaaS+BaaS服務模式匹配市場需求，使其可以靈活部署和優化AI技術，從而確保AI有效賦能行業。
中報提到，在百融云創CEO張韶峰的帶領下，公司將技術視為關鍵競爭優勢及首要任務。報告期內，公司研發主要聚焦云計算、AutoML╱深度學習、 LLM/Transformer、NLP、隱私計算等自有及前沿技術，優化了包括百融大模型BR-LLM在內的多個高效能基座工具，充分發揮技術優勢，致力于成為助力金融機構全鏈路業務數智化轉型的一站式賦能者。
（文章來源：時代周報）
