微脈布局醫療語言模型賽道,互聯網醫療開啟數字問診下半場
時間:2023-08-20 03:03:14
本報(chinatimes.net.cn)記者郭怡琳 于娜 北京報道
2023年,對話式大型語言模型ChatGPT在各大中外媒體平臺掀起了一陣狂熱之風。此后由ChatGPT向各領域的技術拓展應接不暇。而“ChatGPT+醫療”將帶來哪些診療新概念也引人期待。
8月17日,微脈正式發布了其自主研發的健康管理領域大語言模型應用——CareGPT。據悉,其基于國內開源大語言模型自主研發的健康管理應用產品,主要致力于在真實的醫療服務場景中充分發揮健康管理價值,實現預防、咨詢、預約、康復的全周期智能化健康管理能力。
(資料圖)
記者在現場看到,CareGPT提供的用戶服務更突出全病程管理的醫療服務特點。對此,微脈方面告訴《華夏時報》記者:“CareGPT將語言大模型AI技術與一系列工程調優技術以及全病程管理相結合,目前參數規模為70億,可支持醫療健康場景下的多模態輸入和輸出。在此背景下,優質醫療健康管理資源將被快速復制并迅速推廣,幫助廣大患者獲得更加便捷、高效、可及的健康管理服務,有望構建集院前、院中、院后為一體的健康管理新模式?!?/p>
從有效問診到智能就診
事實上,通用大語言模型在處理醫學問題的準確性上存在天然缺陷,在問診階段,通用大語言模型往往會輕易給出結論,但對于醫療應用來說,一致性和準確性是底線問題。
在此背景下,CareGPT為醫院、醫生和微脈個案管理師提供全新的輔助工具。通過對患者聊天內容的分析,CareGPT能夠相對準確地還原患者健康情況全貌,同時支持專業自評量表推送,幫助患者自主進行初步的身體狀況篩查,實現分診導診的智能化輔助,從而實現更加高效的患者管理。
對此,微脈方面表示,“AI醫療語言模型研發領域需要高質量數據的收集、清洗、整理和結構化。我們原先業務各環節沉淀下來的知識分散在人的頭腦、PPT、PDF、word文檔、在線文檔、內部論壇中,這些數據無法直接用于訓練知識庫,需要大量的工作來整理和轉換。此外,針對大語言模型輸出的內容的評判,因為評測目前需要人工進行,需要行業專家對回答進行判斷。從而與全病程管理的業務系統整合,形成一個可用的鏈路。”
事實上,在研發期間,CareGPT訓練階段以循證醫學為基礎,使用目前最新版本臨床醫學指南、疾病診療模型、專家共識等超10億的醫學文本數據,以及百萬條微脈個案管理數據。以便對患者可能出現或已經出現的疾病情況,提供個性化的醫療資源匹配和推薦。如孕婦存在孕期心理健康、血壓、血糖等問題,CareGPT會及時觸發管理SOP,基于已有醫療參數和臨床數據,為患者主動推送科普宣教和就診建議,并提供專業醫生、健康管家的聯系方式。
微脈方面稱,“截至目前,CareGPT可以接入醫院公眾號、呼叫中心、企業微信、微脈APP等多應用場景。根據患者的有效交互和內容分析,為其提供文字、圖片、視頻等多形態的健康管理建議,覆蓋診前、診中、診后全流程。尤其在孕產一體化全病程的管理,CareGPT率先踏出第一步?!?/p>
互聯網醫療開啟數字問診下半場
近年來,隨著醫療數據集的快速擴張、硬件設備的迭代升級、算法模型的優化改進,AI在醫療場景中技術積累越發成熟,應用場景日益豐富。醫療健康作為人工智能技術賦能重要的應用領域之一,其應用主要包括,臨床決策支持、病預警和監測、藥品研發和推廣、醫療圖像診斷等方面。
由于應用前景十分誘人,很多人都在探索如何才能讓AI語言模型成為健康服務助手。在此趨勢下,多家頭部企業布局醫療大語言模型,多個醫療AI應用相繼落地。醫聯,谷歌、Hippocratic AI、衛寧健康、聯通、創業慧康等國內外行業頭部企業在醫療AI領域均有布局,行業應用加速探索。
其中,2023年5月11日,谷歌在GoogleI/O開發者大會上推出PaLM2語言大模型,針對醫療AI領域的Med-PaLM2在USMLE問題測試中的準確率為85.4%。生成式AI平臺Hippocratic AI能夠模擬不同類型的病人與醫生進行對話,在114項證書和考試測試中,其中105項均超出GPT-4。
5月17日,上海聯通攜手華山醫院、上海超算中心和華為公司等聯合發布“Uni-talk”算力網絡醫療大模型。在通用模型基礎能力之上,融入醫學領域專業知識,大幅提升場景感知和理解能力,逐步實現通用人工智能到醫療人工智能領域的融會貫通?!癠ni-talk”在通用大規模多語言語料知識庫基礎上,基于醫療知識圖譜收集整理接近億條醫療專業知識資料進行深度訓練學習,保障模型的推理質量、準確性與可靠性。
與此同時,衛寧健康也推出大語言模型WiNGPT。其數據量已達到9720項藥品知識、7200余項疾病知識、2800余項檢查檢驗知識、1100余份指南文檔,總訓練Token數達37億。WiNGPT共包含7大類基礎任務與20多項子任務,在與ChatGPT問診對比中,WiNGPT更為專業、準確、簡練地生成主訴、現病史、診斷和建議。
此外,5 月 25 日,醫聯正式發布了其自主研發的基于Transformer架構的國內首款醫療大語言模型——MedGPT。與通用型的大語言模型產品不同,MedGPT主要在真實醫療場景中發揮實際診療價值,實現從疾病預防、診斷、治療、康復的全流程智能化診療能力。而基于MedGPT,醫聯也引領數字醫療服務正式進入 2.0 時代。
對此,根據Statista的報告預測,全球醫療AI市場規模將從2021年的110.6億美元增長到2030年的1879.5億美元,期間復合年增長率為37.0%。同時,根據艾瑞咨詢測算結果,2020年中國醫療AI市場規模為29億元,市場呈現高增長狀態,2020年—2025年期間的復合年增長率為43.9%,總規模在2025年將達179億元,增速領跑全球市場。
編輯:顏源 主編:陳巖鵬
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