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人工智能專(zhuān)題研究:向量數(shù)據(jù)庫(kù)——AI時(shí)代的技術(shù)基座

來(lái)源:巨豐財(cái)經(jīng) 時(shí)間:2023-06-22 23:28:41


(資料圖片僅供參考)

受大模型熱潮催化,向量數(shù)據(jù)庫(kù)方興未艾。NVIDIA CEO 黃仁勛在3月的NVIDIA GTC Keynote 中,首次提及向量數(shù)據(jù)庫(kù),并強(qiáng)調(diào)其在構(gòu)建專(zhuān)有大型語(yǔ)言模型的組織中的重要性。大模型作為新一代的 AI 處理器,提供了數(shù)據(jù)處理能力;而向量數(shù)據(jù)庫(kù)提供了存儲(chǔ)能力,成為大模型時(shí)代的重要基座。向量數(shù)據(jù)庫(kù)是一種專(zhuān)門(mén)用于存儲(chǔ)和查詢(xún)向量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)相比,向量數(shù)據(jù)庫(kù)使用向量化計(jì)算,能夠高速地處理大規(guī)模的復(fù)雜數(shù)據(jù);并可以處理高維數(shù)據(jù),例如圖像、音頻和視頻等,解決傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的痛點(diǎn);同時(shí),向量數(shù)據(jù)庫(kù)支持復(fù)雜的查詢(xún)操作,也可以輕松地?cái)U(kuò)展到多個(gè)節(jié)點(diǎn),以處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)。

百億藍(lán)海市場(chǎng)蓄勢(shì)待發(fā),向量數(shù)據(jù)庫(kù)空間廣闊。據(jù) Statista 數(shù)據(jù),2021 年全球數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模為 800 億美元,同比增長(zhǎng)約20.3%。假設(shè)增速保持20%,預(yù)計(jì)到2025年,全球數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1658.9 億美元。據(jù)中國(guó)信通院測(cè)算,2020年中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模約241億元;預(yù)計(jì)到2025年,中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)688億元,復(fù)合增長(zhǎng)率為23.4%。隨著AI應(yīng)用場(chǎng)景加速落地,我們預(yù)計(jì)2025年向量數(shù)據(jù)庫(kù)滲透率約為30%,則全球向量數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模約為99.5億美元,中國(guó)向量數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模約為82.56億元。

海外需求逐步爆發(fā),新興賽道群雄并起。目前向量數(shù)據(jù)庫(kù)的賽道仍處于發(fā)展初期,隨著大模型日趨成熟,越來(lái)越多玩家瞄準(zhǔn)向量數(shù)據(jù)庫(kù)的機(jī)會(huì)并選擇加入賽道,呈現(xiàn)百花齊放的競(jìng)爭(zhēng)格局。向量數(shù)據(jù)庫(kù)的頭部企業(yè)包括Zilliz、Pinecone等,目前的主要的客戶(hù)還是互聯(lián)網(wǎng)廠商隨著大模型應(yīng)用的不斷拓寬,預(yù)計(jì)向量數(shù)據(jù)庫(kù)的公司將受到更多投資者青睞,迎來(lái)投資井噴期。 Zilliz目前已與Nvidia、IBM、Mircosoft等公司展開(kāi)合作,在一級(jí)市場(chǎng)獲得1.13億美元投資;Pinecone先后上架Google云和AWS,逐步打開(kāi)市場(chǎng),在一級(jí)市場(chǎng)獲得1.38億美元投資。

風(fēng)險(xiǎn)提示:AI技術(shù)更新迭代緩慢、專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域落地效果不及預(yù)期、市場(chǎng)開(kāi)拓不及預(yù)期等風(fēng)險(xiǎn)。

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