火山引擎 DataLeap:從短視頻 APP 實(shí)踐看如何統(tǒng)一數(shù)據(jù)指標(biāo)口徑
時(shí)間:2023-08-28 00:37:23
更多技術(shù)交流、求職機(jī)會(huì),歡迎關(guān)注字節(jié)跳動(dòng)數(shù)據(jù)平臺(tái)微信公眾號(hào),回復(fù)【1】進(jìn)入官方交流群
短視頻正在成為越來(lái)越多人發(fā)現(xiàn)世界的窗口,其背后的創(chuàng)作者生態(tài)建設(shè)是各大短視頻 APP 不可忽視的重要組成部分。
(資料圖片僅供參考)
為了激勵(lì)更多優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn),某短視頻 APP 經(jīng)常面向創(chuàng)作者主辦投稿活動(dòng),而在復(fù)盤投稿數(shù)據(jù)過(guò)程中,該團(tuán)隊(duì)音樂(lè)運(yùn)營(yíng)人員在查找「音樂(lè)投稿率」指標(biāo)時(shí),同時(shí)搜索到了「音樂(lè)投稿率(音樂(lè)元素投稿比例)」,兩個(gè)指標(biāo)名稱相似,但細(xì)究之下含義卻大相徑庭。
圖:某短視頻平臺(tái)舉辦的創(chuàng)作者活動(dòng)
不僅僅是「音樂(lè)投稿率」這一個(gè)指標(biāo),該短視頻 APP 內(nèi)部每天都會(huì)發(fā)生很多類似問(wèn)題。
由于該短視頻 APP 旗下業(yè)務(wù)線比較多,包括工具、社交等,每個(gè)活動(dòng)協(xié)同的業(yè)務(wù)方多、人員復(fù)雜,而各業(yè)務(wù)指標(biāo)都由自己?jiǎn)为?dú)定義,并獨(dú)立交由不同研發(fā)人員開(kāi)發(fā),由此導(dǎo)致指標(biāo)分散、口徑不一致。
即使已經(jīng)完成研發(fā)、運(yùn)營(yíng)、戰(zhàn)略等各個(gè)團(tuán)隊(duì)對(duì)齊,也可能存在某團(tuán)隊(duì)因業(yè)務(wù)需求調(diào)整口徑,又未周知其他團(tuán)隊(duì),導(dǎo)致指標(biāo)再次對(duì)不上,影響工作效率,甚至出現(xiàn)數(shù)據(jù)誤差。
為了解決數(shù)據(jù)指標(biāo)中存在的種種難題,數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)基于火山引擎 DataLeap,把建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)指標(biāo)管理平臺(tái)納入團(tuán)隊(duì)重點(diǎn)工作。據(jù)了解,火山引擎 DataLeap 能夠解決“靈活數(shù)據(jù)分析”場(chǎng)景下的找數(shù)據(jù)、找口徑的問(wèn)題,幫助客戶建設(shè)可共享、可視化、服務(wù)化的業(yè)務(wù)指標(biāo)體系。
在機(jī)制層面,數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)自上而下發(fā)起數(shù)據(jù)指標(biāo)看板建設(shè)需求,從各業(yè)務(wù)指標(biāo)訴求中抽象出統(tǒng)一的規(guī)范,并建立投稿數(shù)據(jù)使用規(guī)范。當(dāng)收到一個(gè)新指標(biāo)開(kāi)發(fā)需求時(shí),先明確指標(biāo)負(fù)責(zé)人,其他方向同學(xué)則對(duì)齊該指標(biāo)。舉個(gè)例子,主端投稿“投稿數(shù)”業(yè)務(wù)指標(biāo)建設(shè),影像、圖文投稿則要對(duì)齊該“投稿數(shù)”指標(biāo)的口徑。
在工具層面,數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)通過(guò) DataLeap 建立了統(tǒng)一的指標(biāo)管理平臺(tái),輔助以上機(jī)制落地。首先,數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)建立了一個(gè)跨業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的公共層數(shù)據(jù),各業(yè)務(wù)方的數(shù)據(jù)均依賴公共層數(shù)據(jù)表進(jìn)行加工。其次,基于火山引擎 DataLeap 的“指標(biāo)平臺(tái)”能力,將投稿核心指標(biāo)分類管理,保障指標(biāo)口徑出口一致性。DataLeap 指標(biāo)可視化能力,直接屏蔽了底層物理表,幫助運(yùn)營(yíng)等非研發(fā)人員,更清晰獲取數(shù)據(jù)指標(biāo)信息、操作指標(biāo)變更、完成指標(biāo)進(jìn)一步分析。
通過(guò)以上方法,該短視頻 APP 內(nèi)部關(guān)于數(shù)據(jù)指標(biāo)口徑的答疑會(huì)和討論會(huì)大大減少,一方面提高團(tuán)隊(duì)工作效率、指標(biāo)使用效率,另一方面,也很大程度規(guī)避由指標(biāo)口徑不統(tǒng)一導(dǎo)致的下游數(shù)據(jù)問(wèn)題。
隨著越來(lái)越多公司數(shù)據(jù)規(guī)模的擴(kuò)大,垂直業(yè)務(wù)單元會(huì)越來(lái)越多,而在跨垂直單元數(shù)據(jù)建設(shè)過(guò)程中,各種數(shù)據(jù)不統(tǒng)一、指標(biāo)集中梳理難、指標(biāo)統(tǒng)一定義難、指標(biāo)追溯難等問(wèn)題愈加突出。火山引擎 DataLeap 將提供從指標(biāo)定義、運(yùn)營(yíng)、發(fā)現(xiàn)、洞察、質(zhì)量到消費(fèi)與反饋的全流程,提升指標(biāo)使用效率、降低指標(biāo)重復(fù)開(kāi)發(fā)成本和數(shù)據(jù)答疑成本,為更多有數(shù)據(jù)指標(biāo)建設(shè)的企業(yè)、行業(yè)提供服務(wù)。
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