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喬文慧攝

李公文（右二）與青年工程師進行技術交流。　　喬文慧攝

【資料圖】

人物小傳

李公文，1985年7月生，安徽全椒人，現(xiàn)任安徽蕪湖安普機器人產(chǎn)業(yè)技術研究院有限公司研發(fā)總監(jiān)。自2014年以來，他在機器人系統(tǒng)集成、數(shù)字孿生及工業(yè)大數(shù)據(jù)應用領域精耕細作，主持研發(fā)了安徽省首版次軟件、首臺套重大技術裝備各1項，承擔省重點科技項目5項、產(chǎn)學研協(xié)同攻關課題20余項，累計發(fā)表專業(yè)論文10篇，獲授權發(fā)明專利20項，主編教材2部。先后獲得全國工業(yè)和信息化技術技能大賽工業(yè)大數(shù)據(jù)算法賽項職工組一等獎等多個獎項，獲評“大國工匠”等榮譽稱號。

早上8點，安徽蕪湖安普機器人產(chǎn)業(yè)技術研究院有限公司實驗室里，幾名技術人員站在控制臺前，目光緊緊盯住屏幕上跳動的數(shù)據(jù)流，為一套高校實驗室定制的實訓設備做最后的聯(lián)調(diào)測試。

人群中，一名中等身材、臉龐方正、眼神沉穩(wěn)銳利的青年人格外引人注目。他時而俯身查看虛擬模型與實體設備的同步狀態(tài)，時而快速敲擊鍵盤修正算法參數(shù)，時而輕聲叮囑團隊成員核對關鍵點位。他便是研究院研發(fā)總監(jiān)李公文。

2023年，李公文與公司95后工程師程丙南組隊，參加第二屆全國工業(yè)和信息化技術技能大賽，一舉奪得工業(yè)大數(shù)據(jù)算法賽項職工組一等獎，填補了安徽省在該賽事中的獎項空白。談起這次獲獎，程丙南說：“李老師認準的事，一定會往深里鉆，鉆不透不罷休。”

“把能查的資料都查一遍，能試的方案都試一遍”

2014年，李公文踏入機器人行業(yè)，從事系統(tǒng)集成相關工作。“我學的是計算機專業(yè)，剛接觸機器人系統(tǒng)集成時，還是個不折不扣的‘小白’。”李公文回憶，那會兒，為適應崗位，他白天跑車間調(diào)試設備，晚上埋頭鉆研技術文檔，遇到難題就纏著老工程師追根問底。

憑著這股“把一件事做到底”的勁頭，10余年間，李公文從專科一路深造至博士，從普通工程師成長為高級軟件架構師。他主持開發(fā)的“數(shù)字孿生工廠”軟件獲評安徽省首版次軟件。

前些年，公司承接了一條生產(chǎn)線的數(shù)字孿生項目，在實施交付中，團隊遭遇了棘手難題：為控制成本、簡化運維，項目中的AGV（自動導引車）采用了行業(yè)通用的磁導航方案，但存在明顯局限——難以在數(shù)字孿生軟件中實時獲取位置信息，導致虛擬模型與實體設備失效，虛擬AGV持續(xù)漂移、虛實場景脫節(jié)，生產(chǎn)線的數(shù)字孿生構建工作陷入停滯。

面對客戶“不增加成本”的要求，李公文主動扛起攻堅重任。白天，他泡在生產(chǎn)現(xiàn)場采集數(shù)據(jù)、排查信號、比對誤差；夜晚，他一頭扎進文獻資料，逐一篩選適配的定位技術方案。

激光導航雖精度達標，可成本遠超預算；傳統(tǒng)定位模式，又無法滿足實時同步需求。數(shù)十次方案推翻、上百組參數(shù)調(diào)試、無數(shù)次邏輯推演，最終超寬帶定位技術進入他的視野。該技術通過高時間分辨率測距，可在復雜室內(nèi)環(huán)境中實現(xiàn)約10厘米級的定位精度，同時具備抗干擾能力強、功耗低等優(yōu)勢。該技術雖在室內(nèi)定位和物聯(lián)網(wǎng)領域得到應用，但在工業(yè)產(chǎn)線AGV定位場景中缺少成熟實踐。

沒有現(xiàn)成經(jīng)驗可借鑒，李公文就從零搭建測試環(huán)境，連續(xù)熬了數(shù)個晚上，反復測試、優(yōu)化算法。功夫不負有心人，最終測試數(shù)據(jù)顯示：超寬帶定位技術雖存在大約10厘米的誤差，但相比磁導航在系統(tǒng)中無法有效輸出位置信息，這個誤差在生產(chǎn)現(xiàn)場可以接受。更關鍵的是，該技術可以在數(shù)字孿生軟件中實時獲取AGV位置，打通虛實映射鏈路，解決了模型漂移問題，項目得以順利交付。

同事打趣說：“老李的解決方案是從文獻堆里‘刨’出來的。”李公文說：“把能查的資料都查一遍，能試的方案都試一遍，答案就出來了。”這份看似輕松的背后，是他對精益求精的堅守。

“給自己一個練兵的機會，我們一起從頭學”

近年來，面對制造業(yè)數(shù)字化、智能化的轉型浪潮，李公文主動跳出深耕多年的機械自動化的“舒適圈”，轉向工業(yè)大數(shù)據(jù)、人工智能的全新賽道。

此時，恰逢第二屆全國工業(yè)和信息化技術技能大賽新增了工業(yè)大數(shù)據(jù)算法賽項，李公文認為這是以賽促學、以賽練技的契機，便計劃在公司尋找搭檔組隊參賽。可大數(shù)據(jù)、人工智能、算法模型對一直從事機械自動化的技術人員來說，完全是陌生的領域，公司里沒人敢輕易嘗試。

李公文主動找到年輕同事程丙南：“要不你跟我上？”程丙南滿心猶豫，坦言自己沒有相關準備。李公文鼓勵他：“上吧，給自己一個練兵的機會，我們一起從頭學。”

備賽的日子遠比預想的苦。兩人白天正常上班，晚上和周末便扎進機房，從零開始學習數(shù)據(jù)處理、模型訓練、算法優(yōu)化。他們定下規(guī)矩：模型跑通了、準確率達到85%，這叫能用。但還要繼續(xù)追問：能不能到90%？誤報能不能再降一點？為了提升幾個百分點，他們反復優(yōu)化特征、調(diào)整算法，甚至引入物理模型，讓人工智能不只是“統(tǒng)計擬合”，更是真正理解設備運行的規(guī)律。

決賽在浙江紹興舉行，1055名選手同臺競技。比賽后半程，李公文和程丙南發(fā)現(xiàn)一個大問題：他們處理了很久的數(shù)據(jù)，在模型最終測試時完全沒有被應用。時間一分一秒流逝，程丙南緊張得額頭冒汗，李公文強迫自己冷靜，一個個代碼排查，仔細檢查數(shù)據(jù)處理的方法是否正確、測試時數(shù)據(jù)的來源到底在哪里。最終，在比賽結束前20秒，代碼成功運行，模型順利通關。

“既要做到精益求精，又要努力創(chuàng)新技術”

李公文常說：“今天的工匠精神，不只是把一件事重復做到極致，更是要在變化中持續(xù)學習、融合新知、解決新問題，既要做到精益求精，又要努力創(chuàng)新技術。”

如今，李公文多了不少新身份：蕪湖市人工智能工匠學院特聘教師、蕪湖職業(yè)技術大學校外大師工作室負責人。他常帶著學生進工廠、上產(chǎn)線，在真實系統(tǒng)上動手實踐。

“帶年輕人，我最看重的，不是他現(xiàn)在懂多少技術，而是有沒有在真實問題里沉得下去的定力。”在李公文看來，問題從來不會規(guī)規(guī)矩矩地寫在課本里，數(shù)據(jù)不全、信號干擾、設備老化，甚至老師傅一句“這機器最近脾氣不對”，都可能是關鍵線索。

“在這種復雜場景下，學生要自己找數(shù)據(jù)、對時序、建模型、驗證結果。可能調(diào)了兩周參數(shù)，只把誤報率降了兩個百分點。”李公文說，但正是這個過程，讓他們理解：人工智能不是炫技，是解決問題；工程師的“極致”，是在反復失敗后，依然愿意再試一次地堅持。

《 人民日報 》（ 2026年05月07日 06 版）